Je vous recommande la lecture d’un article du Dr. Luc JULIA, Chief Scientific Officer du Groupe Renault, sur l’intelligence artificielle : “Les IA génératives vont bientôt disparaître” publié dans la revue www.24heures.ch
Voici les points clés de l’interview de Luc JULIA sur l’IA générative :
>> L’IA générale (équivalent de l’intelligence humaine) – qui pourrait effectivement faire preuve de création – est un vieux fantasme. Mais on utilise arbitrairement le terme à chaque nouveau progrès.
>> Une IA ne crée rien, soyons clairs. On peut même lui faire dire n’importe quoi en orientant une question.
>> Quand les journalistes titrent « L’IA va tous nous tuer », je reconnais que c’est vendeur, mais c’est faux.
>> Question du journaliste : “L’IA ne prendra jamais le contrôle, ne se rebellera jamais contre son créateur… Les spécialistes en sont toujours convaincus ?” Sa réponse : Évidemment. À moins de la programmer pour. Pour me mettre un coup sur la tête par exemple. Mais l’IA ne va pas en prendre l’initiative. Autant je n’aime pas le terme «intelligence» dans intelligence artificielle, autant on ne s’est pas trompé avec le terme « générative » : elle génère ce que je veux, selon ma propre créativité, pas la sienne.
>> Le jailbreaking, c’est la façon de poser la question pour contourner les barrières mises en place.
>>> Les IA génératives ne sont pas viables et vont bientôt disparaître. Du moins, les génériques, les LLM (Large Language Models), comme ChatGPT. Parce qu’elles nécessitent énormément de ressources. Si on faisait autant de requêtes ChatGPT que sur Google, il n’y aurait pas assez d’électricité dans le monde.
Je suis aligné à 100% sur sa vision et très content de découvrir un peu de bon sens pour décrire ce que sont réellement les IA génératives face aux prophètes de l’apocalypse qui croient qu’un jour les IA deviendront des IA générales, seront dotées d’une conscience, auront des intentions d’une manière autonome… et bien sûr chercheront à éliminer l’humanité façon Terminator.
Tout ce que fait une IA résulte soit d’une programmation, soit d’une erreur de programmation comme pour n’importe quel logiciel. Un logiciel est un objet, un outil qui peut faire du bien ou du mal selon l’usage des humains lorsqu’ils manipulent cet outil. L’IA est un objet très complexe, une technologie émergente qui va se perfectionner au fil du temps, comme l’avion en son temps.
La peur active le biais d’aversion pour le risque, voire le biais du risque zéro, et conduira certains pays à réglementer, à contrôler, à verrouiller guidés par le principe de précaution, qui est principalement un biais culturel. D’autres pays (Chine, États-Unis) feront du Test & Learn, de l’essai-erreur et accepteront de prendre des risques, car c’est la seule manière d’innover.
L’IA se développera avec ou sans les réglementations européennes fondées sur la “précaution”. Je trouve triste qu’un biais cognitif, une émotion négative (la peur) mette hors jeu des pays sur le marché de l’IA qui grandira avec ou sans eux.
Pour sortir de la peur, il faudrait commencer par sortir de la confusion entre l’intelligence artificielle générative et l’intelligence artificielle générale.
1. IA Générative, spécialisée dans la création de contenu
L’IA générative est un type d’intelligence artificielle conçu pour produire du contenu original sous diverses formes : texte, images, vidéos, code, etc. Elle repose principalement sur des modèles d’apprentissage profond (deep learning), comme les transformers utilisés par les modèles de langage (GPT, LLaMA, Claude), les réseaux de neurones génératifs (GANs) ou les modèles de diffusion pour l’image comme DALL·E ou MidJourney.
L’IA générative est spécialisée et fonctionne selon un cadre prédéfini : elle apprend à partir d’ensembles de données et génère des résultats basés sur des probabilités, mais elle ne comprend pas réellement ce qu’elle produit. Elle excelle dans certaines tâches spécifiques (écriture, design, synthèse d’informations), mais n’a pas la flexibilité cognitive humaine.
2. IA Générale, une intelligence polyvalente et adaptative
L’intelligence artificielle générale (IAG) désigne une IA capable de comprendre, d’apprendre et d’exécuter toute tâche intellectuelle qu’un humain peut accomplir. Contrairement aux IA spécialisées, comme l’IA générative ou les IA utilisées pour le diagnostic médical ou les jeux d’échecs, une IAG aurait la capacité de généraliser ses apprentissages à différents domaines, de raisonner abstraitement et d’adapter ses compétences à des situations nouvelles.
L’IAG n’existe pas encore aujourd’hui. Les modèles actuels, même avancés, restent des outils puissants, mais limités. Ils ne possèdent pas de conscience, d’intuition, ni de compréhension profonde des concepts. Les recherches en IA générale tentent d’explorer des voies, comme l’apprentissage autonome, le raisonnement causal ou l’intégration de modèles cognitifs inspirés du cerveau humain.
3. L’IA Générale, une équivalence avec l’intelligence humaine ?
En théorie, une IA générale pourrait égaler ou même dépasser l’intelligence humaine si elle parvient à imiter les mécanismes cognitifs du cerveau humain. Cependant, l’humain ne fonctionne pas uniquement sur la base de données et d’apprentissage probabiliste. Il possède une conscience, une subjectivité, une intuition et des émotions qui influencent son raisonnement. Certes, l’IA générative peut produire du contenu impressionnant, mais elle ne crée pas dans le sens humain du terme. Elle ne poursuit pas de but personnel ni n’a d’intention propre.
Conclusion
L’IA générative est une branche de l’IA spécialisée qui excelle dans la création de contenu, mais elle ne possède pas de compréhension profonde. L’IA générale, elle, vise à reproduire l’intelligence humaine sous toutes ses dimensions, mais reste encore un objectif lointain. Dire que l’IA générale équivaudrait à l’intelligence humaine dépendra de sa capacité future à intégrer des éléments comme l’intuition, la conscience et la créativité autonome.
Les avions nous transportent, mais ils peuvent aussi nous tuer quand ils s’écrasent. Le nucléaire produit de l’électricité décarbonée, mais aussi des bombes nucléaires. L’IA augmente l’intelligence humaine, mais elle est et sera de plus en plus intégrée dans des drones et des robots de combat. En revanche, je doute fortement que l’on confie un jour à une IA le contrôle de nos armes nucléaires. C’est un fantasme généré par une peur excessive qui conduit à des propos irrationnels.
Terminator est un magnifique film d’action, mais faut-il vraiment rappeler qu’il s’agit seulement d’un divertissement et non d’une prophétie ? Il existe bien sûr des idiots et des fous sur Terre, mais il y a un minimum de sagesse au sein des assemblées parlementaires et même au sein des oligarchies. L’humanité a su s’adapter aux problèmes générés par les voitures, les avions, l’énergie nucléaire. Quels sont les arguments pour nous expliquer aujourd’hui que l’humanité ne saurait pas s’adapter aux problèmes générés par l’IA, qu’elle soit générative ou générale ? Quels sont les arguments pour nous convaincre d’une menace provenant d’une IA qui génère des textes et des images, soit une puissance destructrice équivalente à celle d’une cuillère à soupe ?
Face aux prophètes de l’apocalypse, je pose ces questions et j’attends toujours une réponse. Ceux qui pensent avoir une intuition qui leur permet de faire des prédictions n’ont en réalité qu’une seule et unique émotion : la peur… qui conduit donc à des opinions sans fondement scientifique. Dire à quelqu’un qu’il a peur ne sert à rien puisqu’il n’en a pas conscience. Il pense au contraire être très rationnel. La discussion tourne alors très vite au dialogue de sourds.
Pour approfondir sur ce sujet : ChatGPT, mon AI.mour ? & Tout ce que vous n’avez JAMAIS voulu savoir sur l’IA !
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3 thoughts on “Les IA génératives vont bientôt disparaître !”